Si eres de los que disfrutan al máximo de los videojuegos en PC, seguro que el DLSS te suena. Es esa tecnología que, usando inteligencia artificial, consigue que tus juegos se vean espectaculares y, a la vez, funcionen con una fluidez asombrosa. Pues bien, tenemos noticias importantes: el nuevo modelo DLSS Transformer acaba de salir de su fase beta y promete una mejora que te va a encantar, especialmente si la memoria de tu tarjeta gráfica es escasa.

¿Qué es DLSS 4 Transformer y por qué deberías prestarle atención?

Para que lo entendamos rápido, DLSS (Deep Learning Super Sampling) es una tecnología de escalado impulsada por IA. Lo que hace es renderizar el juego a una resolución más baja y luego, gracias a la IA, lo “escala” a tu resolución nativa. ¿El resultado? Más FPS sin perder calidad visual.

El modelo DLSS 4 Transformer es la última evolución de esta tecnología. Tras un periodo de pruebas, ya está listo para mostrar sus cartas, y los primeros informes son muy prometedores.

¡Hasta un 20% menos de uso de VRAM!

Aquí viene lo jugoso: la principal mejora que trae DLSS Transformer es una optimización significativa en el uso de la VRAM. DLSS Transformer ha logrado reducir el consumo de esta valiosa memoria en ¡hasta un 20%! Esto no es una cifra menor.

Siendo el impacto directo para el usuario muy claro:

  • Mayor fluidez en tus juegos: Al necesitar menos VRAM, tu tarjeta gráfica puede trabajar de forma más desahogada, lo que se traduce en más FPS y una experiencia de juego más suave, especialmente en títulos muy exigentes o en resoluciones altas.
  • Texturas al máximo sin preocupaciones: Si antes tenías que sacrificar la calidad de las texturas porque tu VRAM se quedaba corta, con este nuevo modelo podrías subirlas un punto más sin penalizar el rendimiento.
  • Beneficio para tarjetas con menos VRAM: Las tarjetas con cantidades más “justas” de VRAM (como 8 GB o 12 GB, que son muy comunes) serán las grandes beneficiadas. Este ahorro les dará un respiro adicional para afrontar los juegos modernos que cada vez demandan más memoria.